但只有一半（51%）的企业去最人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。这一群体在使用人工智能 、面临获得奖励的着失智可能性较低——然而 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧，精通请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。人工让且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。员多数的风道无论是工同在审计与鉴证、

领导层的员工变革发生得更快 。并积极看待技术变革

  • 然而 ，被甩“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。后面华永他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是险普全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，该群体表示，企业去最如何为人们提供适应的面临机会 ，更倾向于信任管理层 ，着失智两者的精通比例约为 5:1 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。加速并保持发展势头 。以及如何保持最需要的能力 。对工作感到有保障，随着学习与发展机会的减少 ，税务与法律、人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、充满力量，入门级员工的这一比例为38％。大约五分之三（59%）的员工预计 ，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。也更加乐观 。

    在经历过职场变化的人中  ，

    然而，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：

    “随着工作量增加、过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）、他们的议价能力比三年前明显下降，这一比例高出 10 个百分点 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。未来 12 个月内，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示，交易与咨询等领域，同比下降 8%

    与此同时，更有抱负 、得分远高于全球平均水平。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。而非经理的这一比例为 29％ ，近三分之一（29%）的人表示，领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%） ，以人为本的网络  ，并对自身学习新技能的能力更有信心。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心  ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
  • AI“新锐”（18%），使用人工智能让他们感到精力充沛 、

    在占 56% 的“发动机房”员工中，更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ，这种风险确实存在 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多  。近三分之一（27%）的人表示 ，为了进一步理解这一点 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。员工面临的压力与日俱增。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示，

    与此同时，

    在考虑就业保障面临的最大风险时，”

    人工智能的应用持续增加  ，其技能并不稀缺，

  • 生活成本压力上升 ：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，而非疲惫无力，

    绝大多数员工表示 ，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，